"งบเท่ากัน แคมเปญคนละแบบ แต่ทำไมกำไรที่กลับมาต่างกันเกือบเท่าตัว" นี่คือคำถามที่เจ้าของธุรกิจถามผมบ่อยที่สุดตอนต้องเลือกระหว่าง Demand Gen กับ Performance Max

ถ้าคุณเคยเปิดบัญชี Google Ads แล้วเจอตัวเลือกแคมเปญที่หน้าตาคล้ายกันจนงง นี่คือปัญหาปกติของคนทำโฆษณาในปี 2026 Demand Gen คือแคมเปญที่ Google ออกแบบมาเพื่อสร้างความสนใจก่อนลูกค้าคิดจะซื้อ ในขณะที่ Performance Max ถูกวางให้ทำงานทุกอย่างพร้อมกันเพื่อดันยอด Conversion ให้เร็วที่สุด ฟังดูเหมือนสองอย่างนี้แข่งกันอยู่ แต่ในความเป็นจริงมันตอบโจทย์ธุรกิจคนละแบบ

ปัญหาที่ผมเจอบ่อยที่สุดไม่ใช่การตั้งค่าแคมเปญผิด แต่คือการเลือกแคมเปญผิดตั้งแต่ต้น เจ้าของธุรกิจหลายคนเลือก Performance Max เพราะเห็นเคสคนอื่นได้ ROAS สูง แล้วก็งงว่าทำไมของตัวเองไม่เป็นแบบนั้น หรือบางคนเลือก Demand Gen เพราะอยากได้ Brand Awareness แต่ธุรกิจจริง ๆ ต้องการปิดยอดขายเร็ว ๆ ไม่มีเวลารอ

บทความนี้จะไม่บอกคุณว่า Demand Gen คืออะไรแบบผิวเผิน หรือ Performance Max ตั้งค่ายังไง แต่จะพาไปดูเคสจริงสามแบบที่ธุรกิจต่างกันเลือกแคมเปญต่างกัน แล้วผลลัพธ์ที่ตามมาทำให้เห็นชัดว่า Metric สูงไม่ได้แปลว่ากำไรดีเสมอไป และ Framework ที่ผมใช้ตัดสินใจให้ลูกค้าจริงตอนต้องเลือกระหว่างสองแคมเปญนี้

ถ้าคุณกำลังจะเริ่มแคมเปญใหม่ หรือกำลังสงสัยว่าทำไมแคมเปญปัจจุบันของคุณถึงไม่ได้กำไรตามที่ Report บอก บทความนี้น่าจะช่วยให้คุณตอบคำถามนั้นได้ชัดขึ้น

สารบัญบทความ

1. Demand Gen คือ อะไร
2. Performance Max คือ อะไร
3. ความต่างที่ส่งผลต่อกำไรจริง
4. Framework REACH สำหรับตัดสินใจเลือกแคมเปญ
5. Masterclass 3 เคสธุรกิจที่เลือกถูกทาง
6. เคสจริง: ธุรกิจ E-commerce เลือก Performance Max
7. เคสจริง: ธุรกิจ B2B เลือก Demand Gen
8. เคสจริง: ธุรกิจที่ใช้สองแคมเปญร่วมกัน
9. Danger Zone: จุดพลาดที่ทำให้เลือกผิดแคมเปญ
10. Checklist ก่อนตัดสินใจเลือกแคมเปญ
11. คำถามที่พบบ่อย

Demand Gen คือ อะไร

Demand Gen คือแคมเปญที่ Google Ads ออกแบบมาเพื่อทำงานในโซนที่ลูกค้ายังไม่ได้ตัดสินใจซื้อ แต่กำลังแสดง Signal บางอย่างว่าเริ่มสนใจ มันทำงานผ่านฟีดของ YouTube, Discover และ Gmail ซึ่งเป็นพื้นที่ที่คนไม่ได้ตั้งใจค้นหาสินค้า แต่กำลังเสพคอนเทนต์อยู่

จุดที่ต้องเข้าใจให้ชัดคือ Demand Gen ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อวัดผลแบบ Search Ads ที่ Intent ชัดเจนอยู่แล้ว มันเหมาะกับธุรกิจที่ Customer Journey ยาว ต้องสร้างความคุ้นเคยก่อนลูกค้าจะกล้าตัดสินใจ เช่น สินค้าราคาสูง บริการที่ต้องอธิบาย หรือแบรนด์ที่ยังไม่มีคนรู้จัก

ถ้าธุรกิจของคุณอยู่ในกลุ่มที่ต้อง Nurture ลูกค้าก่อนขาย เรื่องรีมาร์เก็ตติ้งก็ยังมีบทบาทสำคัญร่วมกับ Demand Gen อยู่ดี เพราะทั้งสองเรื่องนี้มักทำงานเสริมกัน ไม่ใช่แทนที่กัน

Performance Max คือ อะไร

Performance Max ถูกออกแบบมาให้ทำงานครอบคลุมทุก Inventory ของ Google ในแคมเปญเดียว ทั้ง Search, Display, YouTube, Gmail, Discover และ Maps โดยใช้ Machine Learning ตัดสินใจเองว่าจะแสดงโฆษณาที่ไหน กับใคร และเวลาไหน

จุดแข็งของมันคือการไล่หา Conversion ให้เร็วที่สุดเท่าที่ Signal จะพาไปได้ แต่จุดที่ต้องระวังคือมันทำงานแบบ Black Box มากกว่า Demand Gen เราไม่สามารถควบคุม Placement ได้ละเอียดเท่าแคมเปญแบบเดิม ต้องพึ่ง Asset Group และ Search Themes เป็นหลักในการบอกทิศทางให้ระบบ

ถ้าคุณเคยเจอปัญหางบไหลไปกับ Search Term ที่ไม่เกี่ยวข้อง การควบคุมทิศทางผ่าน Search Themes ให้แม่นยำก็สำคัญไม่ต่างจากการตัดคำขยะในแคมเปญ Search แบบเดิม เพราะหลักคิดเรื่องกันงบรั่วยังใช้ได้เหมือนกัน

ความต่างที่ส่งผลต่อกำไรจริง ไม่ใช่แค่ตัวเลขใน Report

คนส่วนใหญ่เปรียบเทียบสองแคมเปญนี้ด้วย ROAS หรือ Conversion แต่ปัญหาคือ Numerator กับ Denominator ของสองแคมเปญนี้ไม่ได้อยู่ใน Population เดียวกันตั้งแต่ต้น Demand Gen มักมี Conversion Rate ต่ำกว่าในระยะสั้น เพราะกำลังทำงานกับคนที่ยังไม่มี Intent ชัดเจน ในขณะที่ Performance Max ดึงเอา Conversion ที่ Search Intent สูงอยู่แล้วมารวมไว้ในตัวเลขเดียวกัน

สิ่งที่ต้องถามต่อคือ Conversion ที่เห็นใน Performance Max มาจาก Search Intent เดิมที่มีอยู่แล้ว หรือมาจากการขยายฐานลูกค้าใหม่จริง ๆ ถ้าคุณเคยเปิดบัญชีแล้วสังเกตว่า Performance Max ดูดี แต่ยอดขายรวมของธุรกิจไม่ได้โตตาม นี่คือสัญญาณว่าแคมเปญกำลังแย่ง Conversion จาก Search Ads ตัวเดิม ไม่ได้สร้างลูกค้าใหม่

ในทางกลับกัน Demand Gen ที่ดูเหมือนตัวเลขไม่หวือหวา อาจกำลังสร้าง Pipeline ที่จะกลายเป็น Conversion ผ่านช่องทางอื่นในอีก 2-3 สัปดาห์ข้างหน้า นี่คือเหตุผลที่การเปรียบเทียบสองแคมเปญนี้ด้วย Metric ตัวเดียวถึงมักให้คำตอบที่ผิด

Framework REACH สำหรับตัดสินใจเลือกแคมเปญ

REACH คือ Framework ที่ผมใช้เวลาต้องช่วยลูกค้าตัดสินใจว่าจะเริ่มแคมเปญไหนก่อน ไม่ได้อิงจาก Metric ที่สวยที่สุด แต่อิงจากบริบทธุรกิจจริง

1. R - Revenue Goal: เป้าหมายรายได้ของธุรกิจต้องการผลลัพธ์เร็วหรือยอมรอได้ ถ้าต้องปิดยอดภายในเดือนนี้ Performance Max มักตอบโจทย์กว่า

2. E - Engagement Stage: ลูกค้าของคุณอยู่ในขั้นตอนไหนของ Customer Journey ถ้าธุรกิจต้องอธิบายเยอะก่อนขายได้ Demand Gen จะช่วยเปิดทางได้ดีกว่า

3. A - Asset Readiness: มี Video, Image และ Copy ที่พร้อมสำหรับ Feed-based Ads หรือไม่ Demand Gen ต้องการ Creative ที่แข็งแรงกว่า Search Ads มาก

4. C - Conversion Data: บัญชีมี Conversion History มากพอให้ Machine Learning เรียนรู้หรือยัง ถ้าข้อมูลน้อยเกินไป Performance Max อาจใช้เวลานานกว่าจะออก Learning Phase

5. H - Horizon: ธุรกิจรอผลได้กี่สัปดาห์ ถ้ารอได้ Demand Gen จะช่วยสร้างฐานลูกค้าที่แข็งแรงกว่าในระยะยาว

ถ้าอยากเข้าใจการอ่าน Conversion Data และ Attribution ให้ลึกพอที่จะใช้ Framework นี้ได้แม่นยำ ผมแนะนำให้ศึกษาเพิ่มเติมจากคอร์สเรียนการตลาดออนไลน์เพราะเนื้อหาส่วนนี้เป็นจุดที่คนตั้งค่าแคมเปญผิดบ่อยที่สุด

Masterclass 3 เคสธุรกิจที่เลือกถูกทาง

1. ธุรกิจ Conversion History เยอะ ควรใช้ Performance Max

แนวคิด: ถ้าบัญชีมี Conversion สะสมมากพอ Machine Learning จะเรียนรู้ Pattern ลูกค้าได้เร็วและแม่นยำ

วิธีการนำไปปรับใช้: เปิด Performance Max โดยตั้ง Target ROAS ให้สอดคล้องกับ Margin จริง ไม่ใช่ตัวเลขที่อยากได้ แล้วเฝ้าดู Search Term Insight ทุกสัปดาห์

ตัวอย่างเชิงธุรกิจ: ร้านค้าออนไลน์ที่มี Conversion สะสมกว่า 500 รายการต่อเดือน เมื่อเปิด Performance Max พบว่า ROAS เพิ่มขึ้นจากเดิมประมาณ 20 เปอร์เซ็นต์ภายในหนึ่งเดือน เพราะระบบมีข้อมูลพอให้เรียนรู้ตั้งแต่วันแรก

2. ธุรกิจ B2B รอบขายยาว ควรใช้ Demand Gen

แนวคิด: ธุรกิจที่ลูกค้าต้องผ่านหลายขั้นตอนก่อนตัดสินใจ ไม่เหมาะกับแคมเปญที่หวังผลเร็วเกินไป

วิธีการนำไปปรับใช้: ใช้ Demand Gen สร้าง Awareness ผ่าน Video Content ที่อธิบายปัญหาลูกค้า แล้วส่งต่อไปยัง Landing Page ที่ออกแบบมาเพื่อเก็บ Lead ไม่ใช่ปิดการขายทันที

ตัวอย่างเชิงธุรกิจ: บริษัทซอฟต์แวร์ B2B รายหนึ่งเปลี่ยนจาก Performance Max มาใช้ Demand Gen เพราะพบว่า Lead ที่ได้จาก Performance Max ส่วนใหญ่ไม่ผ่านการ Qualify หลังเปลี่ยนมาใช้ Demand Gen ควบคู่กับ Nurture Content คุณภาพ Lead ดีขึ้นชัดเจนแม้จำนวนจะลดลง

3. ธุรกิจที่ใช้สองแคมเปญร่วมกันแบบมีลำดับ

แนวคิด: Demand Gen กับ Performance Max ไม่จำเป็นต้องแข่งกัน ถ้าวางลำดับให้ Demand Gen ทำหน้าที่เปิดทาง และ Performance Max ทำหน้าที่ปิดยอด

วิธีการนำไปปรับใช้: แบ่งงบ 30 เปอร์เซ็นต์ให้ Demand Gen สร้าง Awareness และ 70 เปอร์เซ็นต์ให้ Performance Max เก็บ Conversion จากกลุ่มที่เคยเห็นแบรนด์แล้ว

ตัวอย่างเชิงธุรกิจ: แบรนด์เครื่องใช้ในบ้านรายหนึ่งใช้โครงสร้างนี้แล้วพบว่า Conversion Rate ของ Performance Max สูงขึ้นเพราะกลุ่มเป้าหมายคุ้นเคยกับแบรนด์มาก่อนแล้วจาก Demand Gen

เคสจริง: ธุรกิจ E-commerce เลือก Performance Max

ร้านค้าออนไลน์กลุ่มสินค้าไลฟ์สไตล์รายหนึ่งมี Conversion History สะสมมากพอสมควรจาก Search Ads เดิม เมื่อเปิด Performance Max เต็มรูปแบบ ตัวเลข ROAS ในหน้า Report ดูดีขึ้นทันทีในสัปดาห์แรก แต่พอตรวจ Attribution ลึกลงไปพบว่า Conversion ส่วนใหญ่มาจากกลุ่มที่เคย Search ชื่อแบรนด์อยู่แล้ว ไม่ใช่ลูกค้าใหม่

สิ่งที่ทีมต้องทำต่อคือแยกดู New Customer Acquisition ออกจาก Conversion รวม เพื่อดูว่าธุรกิจกำลังโตจริง หรือแค่เก็บยอดที่จะเกิดขึ้นอยู่แล้ว หลังปรับ Bid Strategy ให้เน้น New Customer มากขึ้น ต้นทุนต่อ Conversion ใหม่สูงขึ้นเล็กน้อย แต่ยอดขายรวมของธุรกิจโตขึ้นจริงในไตรมาสถัดมา ซึ่งเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญกว่าตัวเลข ROAS บนหน้า Report เพียงอย่างเดียว

เคสจริง: ธุรกิจ B2B เลือก Demand Gen

บริษัทที่ขายอุปกรณ์อุตสาหกรรมรายหนึ่งเคยใช้ Performance Max มาก่อนแล้วพบว่า Cost per Lead ต่ำ แต่เมื่อทีมขายติดตามไปพบว่า Lead ส่วนใหญ่ไม่ใช่กลุ่มที่มีอำนาจตัดสินใจซื้อจริง หลังเปลี่ยนมาใช้ Demand Gen ที่เจาะกลุ่ม Audience Signal เฉพาะอุตสาหกรรม ควบคู่กับ Video Content ที่อธิบายปัญหาที่ลูกค้าองค์กรเจอจริง ผลที่ตามมาคือจำนวน Lead ลดลงประมาณครึ่งหนึ่ง แต่สัดส่วน Lead ที่เข้าสู่ขั้นตอนเจรจาต่อรองเพิ่มขึ้นชัดเจน

บทเรียนสำคัญจากเคสนี้คือ Lead Quality สำคัญกว่า Lead Quantity สำหรับธุรกิจที่มี Sales Cycle ยาว การมองแค่ Cost per Lead อย่างเดียวโดยไม่ตามไปดูปลายทางของ Funnel คือจุดที่ทำให้หลายบริษัทตัดสินใจผิดตั้งแต่แรก

เคสจริง: ธุรกิจที่ใช้สองแคมเปญร่วมกัน

ธุรกิจคลินิกความงามรายหนึ่งทดลองใช้ Demand Gen เพื่อสร้าง Awareness ก่อนเปิดตัวบริการใหม่ แล้วตามด้วย Performance Max เพื่อเก็บ Conversion จากกลุ่มที่เคยเห็นโฆษณาแล้ว ผลลัพธ์คือ Conversion Rate ของ Performance Max สูงกว่าปกติเมื่อเทียบกับช่วงที่ไม่มี Demand Gen นำหน้า เพราะกลุ่มเป้าหมายมีความคุ้นเคยกับแบรนด์มาก่อนระดับหนึ่งแล้ว

ก่อนวัดผลสรุปแคมเปญแบบนี้ ต้องตรวจ Landing Page ที่รองรับ Traffic จากทั้งสองแคมเปญด้วยว่าทำงานได้ดีพอหรือไม่ เพราะถ้าหน้าเว็บโหลดช้าหรือข้อมูลไม่ตรงกับโฆษณา ต่อให้แคมเปญดีแค่ไหนก็เสียงบเปล่า

Danger Zone: จุดพลาดที่ทำให้เลือกผิดแคมเปญ

ข้อผิดพลาดที่ 1: เลือกแคมเปญตามเทรนด์ ไม่ตามข้อมูลบัญชีตัวเอง

เห็นคนอื่นได้ผลดีจาก Performance Max แล้วเปิดตามทันทีโดยไม่เช็กว่าบัญชีตัวเองมี Conversion History พอหรือยัง ผลเสียคือ Machine Learning ไม่มีข้อมูลพอเรียนรู้ ทำให้ต้นทุนสูงในช่วงแรกโดยไม่จำเป็น แนวทางคือตรวจ Conversion Volume ย้อนหลังก่อนตัดสินใจทุกครั้ง

ข้อผิดพลาดที่ 2: ใช้ Metric เดียวตัดสินทั้งแคมเปญ

ดู ROAS อย่างเดียวโดยไม่แยกว่า Conversion มาจากลูกค้าใหม่หรือลูกค้าเดิม ผลเสียคือหลงคิดว่าธุรกิจกำลังโต ทั้งที่แค่เก็บยอดที่จะเกิดขึ้นอยู่แล้ว แนวทางคือแยกดู New vs Returning Customer ทุกครั้งก่อนสรุปผล

ข้อผิดพลาดที่ 3: ปิด Performance Max เร็วเกินไปเพราะ Learning Phase ยังไม่จบ

เห็นตัวเลขไม่ดีในสัปดาห์แรกแล้วรีบปิดแคมเปญ ผลเสียคือเสียโอกาสที่ระบบกำลังจะเรียนรู้ Pattern ที่ถูกต้อง แนวทางคือให้เวลาอย่างน้อย 2 สัปดาห์ก่อนตัดสินใจปรับใหญ่

ข้อผิดพลาดที่ 4: ใช้ Demand Gen แต่ Creative ไม่พร้อม

เปิด Demand Gen ด้วย Creative แบบเดียวกับ Search Ads ที่เน้นข้อความขาย ผลเสียคือ Engagement ต่ำเพราะคนดูฟีดไม่ได้อยากเห็นโฆษณาขายตรง แนวทางคือเตรียม Video และ Image ที่เล่าเรื่องก่อนขาย ไม่ใช่ขายทันที

ข้อผิดพลาดที่ 5: ไม่ตรวจ Search Term และ Search Themes ใน Performance Max

ปล่อยให้ระบบทำงานเองทั้งหมดโดยไม่เข้าไปดู Search Term Insight ผลเสียคืองบอาจไหลไปกับกลุ่มเป้าหมายที่ไม่เกี่ยวข้อง แนวทางคือตรวจสอบและปรับ Search Themes เป็นประจำทุกสัปดาห์เหมือนที่ต้องทำกับ Negative Keywords ในแคมเปญ Search

Checklist ก่อนตัดสินใจเลือกแคมเปญ

- ตรวจว่าบัญชีมี Conversion History ย้อนหลังอย่างน้อย 30 วันหรือยัง
- แยกดูว่า Conversion ที่ได้มาจากลูกค้าใหม่หรือลูกค้าเดิมแล้วหรือยัง
- เตรียม Video และ Image สำหรับ Demand Gen ให้พร้อมก่อนเปิดแคมเปญ
- กำหนด Target ROAS จาก Margin จริงของธุรกิจ ไม่ใช่ตัวเลขที่อยากได้
- ตรวจ Search Themes ใน Performance Max ให้ตรงกับสินค้าจริง
- ตรวจ Landing Page ว่าโหลดเร็วและข้อมูลตรงกับโฆษณาหรือไม่
- วางแผนระยะเวลารอผลอย่างน้อย 2 สัปดาห์ก่อนตัดสินใจปรับใหญ่
- เช็กว่าธุรกิจต้องการผลเร็วหรือยอมรอ Pipeline ระยะยาว
- ทดลองแบ่งงบระหว่าง Demand Gen และ Performance Max แบบมีสัดส่วน
- ติดตาม Lead Quality ไม่ใช่แค่ Lead Quantity สำหรับธุรกิจ B2B
- ตรวจ Attribution Setting ให้แน่ใจว่าไม่ได้นับ Conversion ซ้ำข้ามแคมเปญ
- ทบทวน Framework REACH ทุกครั้งก่อนเริ่มแคมเปญใหม่

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Demand Gen และ Performance Max

Demand Gen คือ แคมเปญที่เหมาะกับธุรกิจแบบไหนมากที่สุด

เหมาะกับธุรกิจที่ Customer Journey ยาว ต้องอธิบายก่อนขาย เช่น B2B สินค้าราคาสูง หรือแบรนด์ที่ยังไม่เป็นที่รู้จัก เพราะเน้นสร้างความคุ้นเคยก่อนหวังผล Conversion ทันที

Performance Max ต่างจาก Demand Gen ตรงจุดไหนชัดที่สุด

Performance Max ครอบคลุมทุก Inventory ของ Google และเน้นเก็บ Conversion ให้เร็วที่สุด ในขณะที่ Demand Gen เน้นสร้าง Awareness ในฟีดของ YouTube, Discover และ Gmail ก่อนลูกค้าตัดสินใจซื้อ

ใช้ Demand Gen กับ Performance Max พร้อมกันได้ไหม

ได้ และหลายเคสก็ทำงานได้ดีกว่าใช้ตัวเดียว โดยให้ Demand Gen ทำหน้าที่เปิดทางสร้างการรับรู้ แล้ว Performance Max ทำหน้าที่เก็บ Conversion จากกลุ่มที่คุ้นเคยแบรนด์แล้ว

ทำไม Performance Max ถึงดูเหมือน ROAS ดีแต่กำไรธุรกิจไม่โต

เพราะ Conversion ที่เห็นอาจมาจากกลุ่มลูกค้าเดิมที่จะซื้ออยู่แล้ว ไม่ใช่ลูกค้าใหม่ ต้องแยกดู New Customer Acquisition แยกออกจาก Conversion รวมเพื่อประเมินการเติบโตจริง

ควรใช้เวลานานแค่ไหนก่อนตัดสินใจว่าแคมเปญไหนดีกว่ากัน

อย่างน้อย 2-4 สัปดาห์ เพื่อให้พ้นช่วง Learning Phase และมีข้อมูล Conversion มากพอให้เปรียบเทียบอย่างมีความหมาย การตัดสินใจเร็วเกินไปมักนำไปสู่การปิดแคมเปญที่จริง ๆ กำลังจะให้ผลดี

สรุป: เลือกแคมเปญให้ตรงกับบริบทธุรกิจ ไม่ใช่ตามตัวเลขที่สวยที่สุด

สิ่งที่บทความนี้อยากให้คุณเปิดมุมมองใหม่คือ Demand Gen กับ Performance Max ไม่ได้เป็นคู่แข่งกัน แต่เป็นเครื่องมือคนละแบบที่ตอบโจทย์ Customer Journey คนละช่วง จุดที่คนมักเข้าใจผิดคือใช้ Metric ตัวเดียวเปรียบเทียบทั้งสองแคมเปญ ทั้งที่ Numerator และ Denominator ของมันไม่ได้อยู่ใน Population เดียวกันตั้งแต่ต้น

สิ่งที่ต้องทำต่อคือกลับไปดู Framework REACH ทบทวน Revenue Goal, Engagement Stage, Asset Readiness, Conversion Data และ Horizon ของธุรกิจตัวเอง ก่อนตัดสินใจว่าจะเปิดแคมเปญไหนก่อน ไม่ใช่เลือกตามเคสของคนอื่นที่บริบทอาจต่างจากธุรกิจคุณโดยสิ้นเชิง

Business Bottom Line คือ กำไรที่แท้จริงมาจากการเข้าใจว่าลูกค้าคุณอยู่ตรงไหนของ Journey ไม่ใช่จากการไล่ตามตัวเลข ROAS ที่สวยที่สุดในหน้า Report

อย่าถามแค่ว่าแคมเปญไหน ROAS สูงกว่ากัน ต้องถามต่อว่ากำไรที่แท้จริงของธุรกิจคุณ กำลังมาจากแคมเปญนั้นจริงหรือเปล่า

หากคุณต้องการเรียนรู้วิธีการตั้งแคมเปญให้ถูกทาง วัดผลแบบที่เห็นกำไรจริง และเข้าใจการอ่าน Metric ให้ลึกพอเลือกแคมเปญได้เจาะจง ขอแนะนำคอร์สเรียน Google Ads จาก DigitalD2M ครับ

คอร์สนี้เราจะสอนให้คุณเข้าใจ Framework ที่ใช้ตัดสินใจเลือกแคมเปญ วิธีวัดผลจริงที่เห็นกำไร และวิธีหลีกเลี่ยง Danger Zone ที่ทำให้ลูกค้าธุรกิจตัดสินใจผิด สอนแบบจับมือทำ เจาะลึกจนสามารถนำไปใช้สเกลธุรกิจได้ทันที

คลิกดูรายละเอียดคอร์สเรียนได้ที่นี่เลยครับ:
https://digitald2m.com/courses-list/

(หมายเหตุ: คอร์สเรียนและเวิร์กชอปของทางเรามุ่งเน้นที่การลงมือปฏิบัติจริงเพื่อให้เกิดผลลัพธ์ทางธุรกิจ โดยไม่ได้มีการออกใบประกาศนียบัตรรับรองทักษะให้นะครับ เพราะผลกำไรที่เติบโตและยอดขายที่เพิ่มขึ้นคือเครื่องพิสูจน์ความสำเร็จที่แท้จริงครับ)

หรือหากคุณไม่มีเวลาดูแลระบบด้วยตัวเอง และต้องการให้ทีมงานผู้เชี่ยวชาญของเราช่วยตั้งแคมเปญ Demand Gen และ Performance Max แบบครบวงจร สามารถเข้าไปดูรายละเอียดบริการทั้งหมดได้ที่เครือข่ายเว็บไซต์หลักของเราครับ

ติดตามความรู้ บริการ และข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ 6 เว็บไซต์หลักของเราเท่านั้น:

https://digitald2m.com/

https://www.xn--12c2bcoda1dhdvc8ga8dd4b3nldvh.com/

https://www.xn--42cg3b0ce6bte5d9gye.com/

https://www.xn--72c0an0bzbsd8c2g.com/

https://www.xn--72c0adaat6dbg0cc0ee7ce2bn0r0a0m.com/

https://www.xn--72c0adaat7d0bcv7ade7ce2b4qye.com/

บทความ Masterclass เรื่อง Demand Gen และ Performance Max โดย DigitalD2M - บริการรับทำการตลาดออนไลน์ และที่ปรึกษาธุรกิจของคุณ